Psychophysical and Vasomotor Responses of the Oral Tissues: A Nicotine Dose-Response and Menthol Interaction Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study implemented an intra-oral test-platform to assess the sensory, psychophysical, and vasomotor responses to nicotine and menthol, alone or in combination. METHODS: Two double-blinded, placebo-controlled, randomized, cross-over studies, including healthy nonsmoking participants were performed. Study I: A dose-response relationship (N = 20) between 0, 2, and 4 mg nicotine gum. Study II: An interaction response (N = 22) to 30 mg menthol and 4 mg nicotine alone or in combination. Heart rate, blood pressure, tactile and thermosensory thresholds, intra-oral blood flow and temperature, pain/irritation intensities/locations, McGill Pain Questionnaire, and taste experience were assessed before, during or after the completion of a standardized chewing regime. RESULTS: A dose-response elevation in heart rate was attenuated when nicotine was combined with menthol. Blood flow, temperature, and warm-detection thresholds, as assessed on the tongue, similarly increased for all gums. Pain intensity and taste experiences were similar between nicotine doses. Nicotine attenuated the sweet, cooling, and freshening sensation of menthol. Within the first 4 minutes, menthol reduced the intensity but not the area of nicotine-induced pain and irritation. The 4-mg nicotine dose led to a continued increase in the intensity and area of irritation in the throat post-chewing. Moreover, one-half of participants responded to menthol as an irritant, and these individuals demonstrated larger areas of nicotine-induced irritation in the throat post-chewing. CONCLUSIONS: The intra-oral test platform provides a basis to optimize the assessment of nicotine-related taste and sensory experiences and can be used in future studies for profiling nicotine gum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».