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Enregistrement W2173208452 · doi:10.1371/journal.pone.0138562

Disparities and Trends in Birth Outcomes, Perinatal and Infant Mortality in Aboriginal vs. Non-Aboriginal Populations: A Population-Based Study in Quebec, Canada 1996–2010

2015· article· en· W2173208452 sur OpenAlexafffundabout
Lu Chen, Lin Xiao, Nathalie Auger, Jill Torrie, Nancy Gros-Louis McHugh, Hamado Zoungrana, Zhong‐Cheng Luo

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensNunavik Regional Board of Health and Social ServicesFirst Nations of Quebec and Labrador Health and Social Services CommissionInstitut National de Santé Publique du QuébecCree Board of Health and Social Services of James BayUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaCree Board of Health and Social Services of James Bay
Mots-clésMedicineInfant mortalityDemographyPopulationGestational ageBirth weightLow birth weightResidenceRetrospective cohort studyCohort studyMortality ratePediatricsPregnancyObstetricsEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aboriginal populations are at substantially higher risks of adverse birth outcomes, perinatal and infant mortality than their non-Aboriginal counterparts even in developed countries including Australia, U.S. and Canada. There is a lack of data on recent trends in Canada. METHODS: We conducted a population-based retrospective cohort study (n = 254,410) using the linked vital events registry databases for singleton births in Quebec 1996-2010. Aboriginal (First Nations, Inuit) births were identified by mother tongue, place of residence and Indian Registration System membership. Outcomes included preterm birth, small-for-gestational-age, large-for-gestational-age, low birth weight, high birth weight, stillbirth, neonatal death, postneonatal death, perinatal death and infant death. RESULTS: Perinatal and infant mortality rates were 1.47 and 1.80 times higher in First Nations (10.1 and 7.3 per 1000, respectively), and 2.37 and 4.46 times higher in Inuit (16.3 and 18.1 per 1000, respectively) relative to non-Aboriginal (6.9 and 4.1 per 1000, respectively) births (all p<0.001). Compared to non-Aboriginal births, preterm birth rates were persistently (1.7-1.8 times) higher in Inuit, large-for-gestational-age birth rates were persistently (2.7-3.0 times) higher in First Nations births over the study period. Between 1996-2000 and 2006-2010, as compared to non-Aboriginal infants, the relative risk disparities increased for infant mortality (from 4.10 to 5.19 times) in Inuit, and for postneonatal mortality in Inuit (from 6.97 to 12.33 times) or First Nations (from 3.76 to 4.25 times) infants. Adjusting for maternal characteristics (age, marital status, parity, education and rural vs. urban residence) attenuated the risk differences, but significantly elevated risks remained in both Inuit and First Nations births for the risks of perinatal mortality (1.70 and 1.28 times, respectively), infant mortality (3.66 and 1.47 times, respectively) and postneonatal mortality (6.01 and 2.28 times, respectively) in Inuit and First Nations infants (all p<0.001). CONCLUSIONS: Aboriginal vs. non-Aboriginal disparities in adverse birth outcomes, perinatal and infant mortality are persistent or worsening over the recent decade in Quebec, strongly suggesting the needs for interventions to improve perinatal and infant health in Aboriginal populations, and for monitoring the trends in other regions in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission3
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