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Enregistrement W2173213001 · doi:10.1111/lic3.12280

The Uses of Travel: Science, Empire and Change in 18th‐Century Travel Writing

2015· article· en· W2173213001 sur OpenAlexaff
Morgan Vanek

Notice bibliographique

RevueLiterature Compass · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)EmpireContradictionTravel writingReading (process)HistoryVulnerability (computing)AestheticsFunction (biology)PsychologySociologyEpistemologyLiteratureLawPolitical scienceArtPhilosophyComputer scienceMedicineComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This essay surveys recent critical approaches to 18th‐century travel writing, with an emphasis on a seeming contradiction in the way the field treats the possibility that the traveller might be changed by the experience of travel. On the one hand, the traveller's vulnerability to external influence seems to represent a threat to British imperial authority, particularly in studies of scientific travel in the service of empire – but on the other hand, recent studies on the novel's debts to travel writing insist that the traveller's capacity to change is fundamental to any argument for travel's edifying potential or contribution to civic improvement. To resolve this divide, this article will argue that reading 18th‐century travel writing for the moments in which the ‘changeable’ traveller appears in a positive light might help to open new avenues of research on the form and function of change in 18th‐century records of scientific observation. Looking ahead, this essay proposes that future studies in scientific travel might draw inspiration from recent research on sympathetic travellers as agents of empire, and continue to investigate how the traveller's capacity for change could add nuance to our history of the scientific observer as – in Captain Cook's terms – a ‘disinterested’ “eyewitness to a fact.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,040
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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