<i>Brucella</i>discriminates between mouse dendritic cell subsets upon<i>in vitro</i>infection
Notice bibliographique
Résumé
Brucella is a Gram-negative bacterium responsible for brucellosis, a worldwide re-emerging zoonosis. Brucella has been shown to infect and replicate within Granulocyte macrophage colony-stimulating factor (GMCSF) in vitro grown bone marrow-derived dendritic cells (BMDC). In this cell model, Brucella can efficiently control BMDC maturation. However, it has been shown that Brucella infection in vivo induces spleen dendritic cells (DC) migration and maturation. As DCs form a complex network composed by several subpopulations, differences observed may be due to different interactions between Brucella and DC subsets. Here, we compare Brucella interaction with several in vitro BMDC models. The present study shows that Brucella is capable of replicating in all the BMDC models tested with a high infection rate at early time points in GMCSF-IL15 DCs and Flt3l DCs. GMCSF-IL15 DCs and Flt3l DCs are more activated than the other studied DC models and consequently intracellular bacteria are not efficiently targeted to the ER replicative niche. Interestingly, GMCSF-DC and GMCSF-Flt3l DC response to infection is comparable. However, the key difference between these 2 models concerns IL10 secretion by GMCSF DCs observed at 48 h post-infection. IL10 secretion can explain the weak secretion of IL12p70 and TNFα in the GMCSF-DC model and the low level of maturation observed when compared to GMCSF-IL15 DCs and Flt3l DCs. These models provide good tools to understand how Brucella induce DC maturation in vivo and may lead to new therapeutic design using DCs as cellular vaccines capable of enhancing immune response against pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».