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Enregistrement W2173230887 · doi:10.1186/s12875-015-0358-y

Generalized anxiety disorder in primary care: mental health services use and treatment adequacy

2015· article· en· W2173230887 sur OpenAlexafffundabout
Pasquale Roberge, François Normand-Lauzière, Isabelle Raymond‐Letron, Mireille Luc, Marie-Michèle Tanguay-Bernard, Arnaud Duhoux, Christian Bocti, Louise Fournier

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut National de Santé Publique du QuébecFonds de Recherche du Québec - SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésMedicineGeneralized anxiety disorderPrimary careAnxietyMental healthPrimary health carePsychiatryFamily medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Generalized Anxiety Disorder (GAD) is a common mental disorder in the primary care setting, marked by persistent anxiety and worries. The aims of this study were to: 1) examine mental health services utilisation in a large sample of primary care patients; 2) explore detection of GAD and minimal standards for pharmacological and psychological treatment adequacy based on recommendation from clinical practice guidelines; 3) examine correlates of treatment adequacy, i.e. predisposing, enabling and needs factors according to the Behavioural Model of Health Care Use. METHODS: A sample of 373 adults meeting DSM-IV criteria for Generalized Anxiety Disorder in the past 12 months took part in this study. Data were drawn from the "Dialogue" project, a large primary care study conducted in 67 primary care clinics in Quebec, Canada. Following a mental health screening in medical clinics (n = 14833), patients at risk of anxiety or depression completed the Composite International Diagnostic Interview-Simplified (CIDIS). Multilevel logistic regression models were developed to examine correlates of treatment adequacy for pharmacological and psychological treatments. RESULTS: Results indicate that 52.5 % of participants were recognized as having GAD by a healthcare professional in the past 12 months, and 36.2 % of the sample received a pharmacological (24.4 %) and/or psychological treatment (19.2 %) meeting indicators based on clinical practice guidelines recommendations. The detection of GAD by a health professional and the presence of comorbid depression were associated with overall treatment adequacy. CONCLUSIONS: This study suggests that further efforts towards GAD detection could lead to an increase in the delivery of evidence-based treatments. Key targets for improvement in treatment adequacy include regular follow up of patients with a GAD medication and access to psychotherapy from the primary care setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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