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Enregistrement W2173240569 · doi:10.1080/07060661.2015.1119733

Loop-mediated isothermal amplification assay for sensitive and rapid detection of<i>Phytophthora capsici</i>

2015· article· en· W2173240569 sur OpenAlexvenueno aff
Zhongmei Dong, Peiqing Liu, Benjin Li, Guoliang Chen, Qiyong Weng, Qinghe Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhytophthora capsiciOomycetePepperLoop-mediated isothermal amplificationBiologyHorticultureBotanyPathogenMicrobiologyDNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytophthora capsici is an oomycete plant pathogen that infects peppers, tomatoes, and other agronomic and ornamental crops of the Solanaceae and Cucurbitaceae families worldwide. Early and accurate detection of P. capsici is essential for controlling this disease in the field. The internal transcribed spacer (ITS) regions of nuclear-encoded ribosomal DNA genes are widely used to detect Phytophthora nicotianae, Pythium helicoides and Peronospora variabilis. In this study, a novel and highly sensitive loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay was developed for the specific detection of P. capsici using calcein as a fluorescent indicator. Four LAMP primers were designed based on the ITS sequence of P. capsici. A total of 23 isolates of P. capsici from geographically distinct counties in China yielded positive results in the LAMP assay. No cross-reaction was observed with other oomycetes or fungal pathogens. The detection limit of P. capsici by LAMP was 100 fg genomic DNA per 25 μL reaction. The LAMP assay developed in this study is simple, fast, sensitive and specific, and can be used in the field to detect P. capsici in infected plant tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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