Crop Seeding Rate Influences the Performance of Variable Herbicide Rates in a Canola–Barley–Canola Rotation
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate-resistant canola was seeded at Vegreville, Alberta, in 1997 and 1999 and barley in rotation with the canola in 1998 at three seeding rates. The effects, at each crop seeding rate, of variable glyphosate (canola) and tralkoxydim plus bromoxynil plus MCPA (barley) rates on crop yield, net economic return and seed production by wild oat, wild mustard, and wild buckwheat, and the amount of weed seed in the soil seed bank was determined. Crop seeding rate influenced the response of canola and barley yield and weed seed production to herbicide rate. At the lowest crop seeding rates, yield responses tended to be parabolic with yields increasing up to one-half and three-quarters of the recommended herbicide rates and trends toward reduced yields at the full rates. This response was not evident at the higher crop seeding rates, where, in most cases the yield reached a maximum between one-half and the full recommended rate. The effects of the herbicides on weed seed production, especially at the lowest rate, were often superior at the higher crop seeding rates. The results indicate that seeding canola and barley at relatively high rates may reduce risk associated with lower crop yields and increased weed seed production at lower than recommended herbicide rates. However, the current cost of herbicide-resistant canola seed may preclude the adoption of this integrated weed management practice by growers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».