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Enregistrement W2173318643 · doi:10.4141/cjps2012-262

Emerson hard red winter wheat

2013· article· en· W2173318643 sur OpenAlexaffvenueabout
R. J. Graf, Brian L. Beres, André Laroche, D. A. Gaudet, François Eudes, R. S. Pandeya, Ana Badea, Harpinder Randhawa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésButeoRust (programming language)Stem rustCultivarWinter wheatBiologyAgronomyGrain yieldHorticultureTest weightStrawBlightFusarium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graf, R. J., Beres, B. L., Laroche, A., Gaudet, D. A., Eudes, F., Pandeya, R. S., Badea, A. and Randhawa, H. S. 2013. Emerson hard red winter wheat. Can. J. Plant Sci. 93: 741–748. Emerson hard red winter wheat (Triticum aestivum L.), a cultivar developed using doubled haploid technology, was registered for western Canadian production in 2012. It is eligible for grades of the Canada Western Red Winter (CWRW) wheat market class. Evaluation across western Canada from 2008 to 2010 was relative to CDC Osprey, AC Bellatrix, Radiant, and CDC Buteo, the CWRW wheat checks in the Western Winter Wheat Cooperative Registration trials. Overall, Emerson had significantly lower grain yield than the mean of these checks; however, in the stem rust, leaf rust and fusarium head blight prone eastern prairies the grain yield of Emerson was not significantly different from CDC Buteo and CDC Falcon, which have been the predominant cultivars in this region. Emerson had good winter survival, intermediate maturity, medium height, strong straw, high test weight, and high grain protein concentration. It expressed improved resistance to fusarium head blight, stem rust, leaf rust, and stripe rust relative to the checks. End-use suitability analysis indicated that Emerson had strong dough rheology, and excellent milling and baking properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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