Long-Term Effects of Resistance Exercise Training on Cognition and Brain Volume in Older Women: Results from a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic exercise training has been shown to attenuate cognitive decline and reduce brain atrophy with advancing age. The extent to which resistance exercise training improves cognition and prevents brain atrophy is less known, and few studies include long-term follow-up cognitive and neuroimaging assessments. We report data from a randomized controlled trial of 155 older women, who engaged in 52 weeks of resistance training (either once- or twice-weekly) or balance-and-toning (twice-weekly). Executive functioning and memory were assessed at baseline, 1-year follow-up (i.e., immediately post-intervention), and 2-year follow-up. A subset underwent structural magnetic resonance imaging scans at those time points. At 2-year follow-up, both frequencies of resistance training promoted executive function compared to balance-and-toning (standardized difference [d]=.31-.48). Additionally, twice-weekly resistance training promoted memory (d=.45), reduced cortical white matter atrophy (d=.45), and increased peak muscle power (d=.27) at 2-year follow-up relative to balance-and-toning. These effects were independent of one another. These findings suggest resistance training may have a long-term impact on cognition and white matter volume in older women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».