Maternal Cardiac Output and Fetal Doppler Predict Adverse Neonatal Outcomes in Pregnant Women With Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanistic basis of the proposed relationship between maternal cardiac output and neonatal complications in pregnant women with heart disease has not been well elucidated. METHODS AND RESULTS: Pregnant women with cardiac disease and healthy pregnant women (controls) were prospectively followed with maternal echocardiography and obstetrical ultrasound scans at baseline, third trimester, and postpartum. Fetal/neonatal complications (death, small-for-gestational-age or low birthweight, prematurity, respiratory distress syndrome, or intraventricular hemorrhage) comprised the primary study outcome. One hundred and twenty-seven women with cardiac disease and 45 healthy controls were enrolled. Neonatal events occurred in 28 pregnancies and were more frequent in the heart disease group as compared with controls (n=26/127 or 21% versus n=2/45 or 4%; P=0.01). Multiple complications in an infant were counted as a single outcome event. Neonatal complications in the heart disease group were small-for-gestational-age/low birthweight (n=18), prematurity (n=14), and intraventricular hemorrhage/respiratory distress syndrome (n=5). Preexisting obstetric risk factors (P=0.003), maternal cardiac output decline from baseline to third trimester (P=0.017), and third trimester umbilical artery Doppler abnormalities (P<0.001) independently predicted neonatal complications and were incorporated into a novel risk index in which 0, 1, and >1 predictor corresponded to expected complication rates of 5%, 30%, and 76%, respectively. CONCLUSIONS: Decline in maternal cardiac output during pregnancy and abnormal umbilical artery Doppler flows independently predict neonatal complications. These findings will enhance the identification of higher risk pregnancies that would benefit from close antenatal surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».