Bat Mobility and Roosts in a Fragmented Landscape in Central Amazonia, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In spite of the important role played by bats in tropical ecosystems, little is known about how they are affected by habitat fragmentation. By using a mark/recapture protocol and radiotelemetry techniques in a naturally fragmented landscape composed of primary forests and forest fragments surrounded by savannas in Alter do Chao, Para State, Brazil, we were able to track the movements of various species of bats, calculate the size of the area used, locate roosts and potential feeding areas, and determine preferred flight routes. We marked 3440 bats belonging to 44 species and recaptured 151 belonging to 14 species. The average distance between extra‐site recaptures was 2.2 km. With the exception of bats marked in fragments and recaptured in forests, all other possible inter‐habitat recaptures were observed. We selected 23 bats of 8 species for radiotelemetry and the areas used by them varied from 65 to 530 ha. Some species restricted their activity to the vicinity of their roosts, rarely moving more than 500 m away, but others traveled greater distances between roosts and foraging areas. All tracked bats flew over savannas, crossing distances from 0.5 to 2.5 km. Roost location and type varied among species, from individuals roosting alone in the foliage to colonies in buildings. Bats were highly mobile and savannas did not appear to inhibit the movements of some species, suggesting that a persistent biological flow may be maintained among isolated fragments, with bats acting as pollinators and seed dispersers. RESUMO Apesar da importa̧ncia dos morcegos nos ecossistemas tropicais, pouco se sabe a respeito de como estes animais interagem com uma paisagem fragmentada. Apresentamos aqui dados sobre a mobilidade de morcegos em uma paisagem naturalmente fragmentada, composta por florestas e fragmentos florestais circundados por savanas em Alter do Chão, Estado do Pará, Brasil. Através de marcação/recaptura e de rádio‐telemetria conseguimos rastrear os movi‐mentos de espécies selecionadas, calcular o tamanho da área usada, localizar abrigos e áreas potenciais de forrageio e apontar rotas preferidas de vo̧o. Marcamos 3440 morcegos de 44 espécies e recapturamos 151 individuos de 14 espécies. A dista̧ncia média entre recapturas em sítios diferentes foi de 2.2 km. Com exceção dos morcegos que foram marcados em fragmentos e recapturados em florestas, todas as outras combinações de recapturas entre habitats foram observadas. Selecionamos 23 morcegos de oito espécies para radio‐telemetria e as áreas usadas por eles variaram entre 65 e 530 ha. Algumas espécies restringiram suas atividades ao redor dos abrigos, raramente afastando‐se mais do que 500 m destes, enquanto outras deslocaram‐se por dista̧ncias maiores entre os ábrigos e as areas de forrageio. Todos os morcegos rastreados cruzaram as savanas, cobrindo dista̧ncias de 0.5 a 2.5 km. O tipo e a localização dos abrigos variou entre as espécies, desde individuos abrigando‐se sozinhos na folhagem até colo̧nias em edificações. Os morcegos apresentaram alta mobilidade e as savanas aparentemente não inibiram a movimentação de algumas espécies, sugerindo que um fluxo boilógico entre fragmentos pode persistir, tendo os morcegos como agentes polinizadores e dispersores de sementes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».