Moving to a Highly Walkable Neighborhood and Incidence of Hypertension: A Propensity-Score Matched Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of moving to a neighborhood more conducive to utilitarian walking on the risk of incident hypertension is uncertain. OBJECTIVE: Our study aimed to examine the effect of moving to a highly walkable neighborhood on the risk of incident hypertension. METHODS: A population-based propensity-score matched cohort study design was used based on the Ontario population from the Canadian Community Health Survey (2001-2010). Participants were adults ≥ 20 years of age who moved from a low-walkability neighborhood (defined as any neighborhood with a Walk Score < 90) to either a high- (Walk Score ≥ 90) or another low-walkability neighborhood. The incidence of hypertension was assessed by linking the cohort to administrative health databases using a validated algorithm. Propensity-score matched Cox proportional hazard models were used. Annual health examination was used as a control event. RESULTS: Among the 1,057 propensity-score matched pairs there was a significantly lower risk of incident hypertension in the low to high vs. the low to low-walkability groups [hazard ratio = 0.46; 95% CI, 0.26, 0.81, p < 0.01]. The crude hypertension incidence rates were 18.0 per 1,000 person-years (95% CI: 11.6, 24.8) among the low- to low-walkability movers compared with 8.6 per 1,000 person-years (95% CI: 5.3, 12.7) among the low- to high-walkability movers (p < 0.001). There were no significant differences in the hazard of annual health examination between the two mover groups. CONCLUSIONS: Moving to a highly walkable neighborhood was associated with a significantly lower risk of incident hypertension. Future research should assess whether specific attributes of walkable neighborhoods (e.g., amenities, density, land-use mix) may be driving this relationship. CITATION: Chiu M, Rezai MR, Maclagan LC, Austin PC, Shah BR, Redelmeier DA, Tu JV. 2016. Moving to a highly walkable neighborhood and incidence of hypertension: a propensity-score matched cohort study. Environ Health Perspect 124:754-760; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1510425.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».