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Enregistrement W2173378242 · doi:10.1289/ehp.1510425

Moving to a Highly Walkable Neighborhood and Incidence of Hypertension: A Propensity-Score Matched Cohort Study

2015· article· en· W2173378242 sur OpenAlexafffundabout
Maria Chiu, Mohammad-Reza Rezai, Laura C. Maclagan, Peter C. Austin, Baiju R. Shah, Donald A. Redelmeier, Jack V. Tu

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWalkabilityPropensity score matchingMedicineHazard ratioIncidence (geometry)CohortCohort studyPopulationDemographyProportional hazards modelPoison controlEnvironmental healthPhysical therapyInternal medicineConfidence intervalPhysical activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of moving to a neighborhood more conducive to utilitarian walking on the risk of incident hypertension is uncertain. OBJECTIVE: Our study aimed to examine the effect of moving to a highly walkable neighborhood on the risk of incident hypertension. METHODS: A population-based propensity-score matched cohort study design was used based on the Ontario population from the Canadian Community Health Survey (2001-2010). Participants were adults ≥ 20 years of age who moved from a low-walkability neighborhood (defined as any neighborhood with a Walk Score < 90) to either a high- (Walk Score ≥ 90) or another low-walkability neighborhood. The incidence of hypertension was assessed by linking the cohort to administrative health databases using a validated algorithm. Propensity-score matched Cox proportional hazard models were used. Annual health examination was used as a control event. RESULTS: Among the 1,057 propensity-score matched pairs there was a significantly lower risk of incident hypertension in the low to high vs. the low to low-walkability groups [hazard ratio = 0.46; 95% CI, 0.26, 0.81, p < 0.01]. The crude hypertension incidence rates were 18.0 per 1,000 person-years (95% CI: 11.6, 24.8) among the low- to low-walkability movers compared with 8.6 per 1,000 person-years (95% CI: 5.3, 12.7) among the low- to high-walkability movers (p < 0.001). There were no significant differences in the hazard of annual health examination between the two mover groups. CONCLUSIONS: Moving to a highly walkable neighborhood was associated with a significantly lower risk of incident hypertension. Future research should assess whether specific attributes of walkable neighborhoods (e.g., amenities, density, land-use mix) may be driving this relationship. CITATION: Chiu M, Rezai MR, Maclagan LC, Austin PC, Shah BR, Redelmeier DA, Tu JV. 2016. Moving to a highly walkable neighborhood and incidence of hypertension: a propensity-score matched cohort study. Environ Health Perspect 124:754-760; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1510425.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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