MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2173384090 · doi:10.1186/s13104-015-1670-2

“They should stay at their desk until the work’s done”: a qualitative study examining perceptions of sedentary behaviour in a desk-based occupational setting

2015· article· en· W2173384090 sur OpenAlexfundno aff
Judith Cole, Mark A. Tully, Margaret Cupples

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilQueen's UniversityInvest Northern Ireland
Mots-clésDeskPerceptionQualitative researchWork (physics)Applied psychologyMedicineMedical educationPsychologyEngineeringSociologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Workplace sedentary behaviour is a priority target for health promotion. However, little is known about how to effect change. We aimed to explore desk-based office workers' perceptions of factors that influenced sedentary behaviour at work and to explore the feasibility of using a novel mobile phone application to track their behaviours. METHODS: We invited office employees (n = 12) and managers (n = 2) in a software engineering company to participate in semi-structured interviews to explore perceived barriers and facilitators affecting workplace sedentary behaviour. We assessed participants' sedentary behaviours using an accelerometer before and after they used a mobile phone application to record their activities at self-selected time intervals daily for 2 weeks. Interviews were analysed using a thematic framework. RESULTS: Software engineers (5 employees; 2 managers) were interviewed; 13 tested the mobile phone application; 8 returned feedback. Major barriers to reducing workplace sedentary behaviour included the pressure of 'getting the job done', the nature of their work requiring sitting at a computer, personal preferences for the use of time at and after work, and a lack of facilities, such as a canteen, to encourage moving from their desks. Facilitators for reduced sedentariness included having a definite reason to leave their desks, social interaction and relief of physical and mental symptoms of prolonged sitting. The findings were similar for participants with different levels of overall physical activity. Valid accelerometer data were tracked for four participants: all reduced their sedentary behaviour. Participants stated that recording data using the phone application added to their day's work but the extent to which individuals perceived this as a burden varied and was counter-balanced by its perceived value in increasing awareness of sedentary behaviour. Individuals expressed a wish for flexibility in its configuration. CONCLUSIONS: These findings indicate that employers' and employees' perceptions of the cultural context and physical environment of their work, as well as personal factors, must be considered in attempting to effect changes that reduce workplace sedentary behaviour. Further research should investigate appropriate individually tailored approaches to this challenge, using a framework of behaviour change theory which takes account of specific work practices, preferences and settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,653
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Research NotesMême sujetPhysical Activity and HealthTravaux en français237 207