Institutional Ownership Heterogeneity and Firm Performance: Evidence from Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The roles of institutional owners in alleviating agency problem and its effect on firms have been studied extensively in corporate finance. However, these researches have mixed results because most have treated institutional owners as a homogenous group. Drawing on previous research, this study differentiates institutional owners as transient or dedicated owners. These two groups of institutional owners differ significantly in terms of size of holdings, purposes, goals as well as monitoring efforts. The objective of this study is to determine how the institutional ownership structure i.e. transient or dedicated ownership affect firm performance within the context of agency theory. To determine whether treating the sample homogenously or heterogeneously has different effects on firm performance, this study also examine the effect of total ownership (whereby the sample is treated homogeneously) on firm performance. Using panel data that span from 2002 to 2006, several hypotheses are tested based on data of firms listed on Bursa Malaysia’s Kuala Lumpur Composite Index (KLCI) using hierarchical regression analysis methodology. The empirical results indicate that total institutional ownership and dedicated ownership have no significant effect towards firm performance. Transient ownership, however, has statistically significant effect on firm performance. These results show that institutional ownership is heterogeneous with transient ownership structure monitor the management themselves. The establishment of the differing effect of institutional ownership due to the heterogeneous nature of ownership suggests that future research in this area must take into account the heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».