The Intra-rater Reliability of Nine Content-Validated Technical Skill Assessment Instruments (TSAI) for Athletic Taping Skills.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To establish the intra-rater reliability of nine content-validated Technical Skill Assessment Instruments (TSAI) for the skills of athletic taping. Setting: University of Calgary. Subjects: Canadian Certified Athletic Therapists, CAT(C), with a mean ± SD of 9.6 ± 10.8 years as a CAT(C), 7.8 ± 10.9 years as a Supervisory Athletic Therapist, 8.5 ± 12.0 years teaching athletic taping skills, and 9.2 ± 11.5 years evaluating athletic taping skills. Design: Six Certified Athletic Therapists from Canada completed the repetitive evaluations of nine different athletic taping scenarios. Each rater evaluated the performance of a student therapist taping a standardized patient while using the appropriate TSAI designed for each athletic taping scenario. Evaluations occurred once per month for five successive months. Raters viewed the performances on a portable DVD player at a central testing site. Measurements: The percent scores of 270 completed TSAIs were used for analysis. ICC (3, k) was used to quantify the intra-rater reliability. We used a One-way ANOVA with repeated measures to determine if mean differences across testing months existed within raters. Significance was achieved with α = 0.05. Results: ICC values for the nine TSAIs ranged from 0.65 to 0.95 with Ankle 3 and Thumb 2 achieving the lowest and highest ICC values respectively. One-way ANOVA with repeated measures did not provide significant mean differences between testing months within each rater. Conclusion: The nine TSAIs possess substantial to almost perfect reliability with seven TSAIs appropriate for summative evaluations and two appropriate for formative evaluations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle