Anxiety in youth at clinical high risk for psychosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: High rates of anxiety have been observed in youth at clinical high risk (CHR) of developing psychosis. In CHR, anxiety often co-occurs with depression, and there is inconsistent evidence on anxiety in relation to transition to psychosis. The aim of this study was to examine: (i) the prevalence of anxiety disorders in individuals at CHR; (ii) clinical differences between those with and without anxiety; and (iii) the association of baseline anxiety with later transition to psychosis. METHODS: The sample consisted of 765 CHR individuals and 280 healthy controls. CHR status was determined with the Structured Interview of Prodromal Syndromes, mood and anxiety diagnoses with the Structured Clinical Interview for DSM-IV Disorders, and severity of anxiety with the Social Interaction Anxiety Scale and Self-Rating Anxiety Scale. RESULTS: In the CHR sample, 51% met criteria for an anxiety disorder. CHR participants had significantly more anxiety diagnoses and severity than healthy controls. Anxiety was correlated to attenuated psychotic and negative symptoms in CHR and those with an anxiety disorder demonstrated more suspiciousness. CHR participants with obsessive-compulsive disorder (OCD) exhibited more severe symptomatology than those without OCD. An initial presentation of anxiety did not differ between those who did or did not transition to psychosis. CONCLUSIONS: In this large sample of individuals at CHR, anxiety is common and associated with more severe attenuated psychotic symptoms. Treatment not only to prevent or delay transition to psychosis but also to address presenting concerns, such as anxiety, is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».