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Enregistrement W2173419955 · doi:10.1603/0022-0493-99.3.604

Influence of Pollen Diet in Spring on Development of Honey Bee (Hymenoptera: Apidae) Colonies

2006· article· en· W2173419955 sur OpenAlexafffund
Heather R. Mattila, Gard W. Otis

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésBiologyApidaeHymenopteraPollenBee pollenHoney beeSpring (device)BotanyApoideaHoney BeesPollinatorBeekeepingPollination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of changes in spring pollen diet on the development of honey bee, Apis mellifera L. (Hymenoptera: Apidae), colonies were examined in a 3-yr study (2002-2004). Pollen-supplemented and pollen-limited conditions were created in colonies every spring, and brood rearing and honey yields were subsequently monitored throughout the summer. In all 3 yr, colonies that were supplemented with pollen or a pollen substitute in the spring started rearing brood earlier than colonies in other treatment groups and produced the most workers by late April or early May. In 2002, these initial differences were reflected by a two-fold increase in annual honey yields by September for colonies that were pollen-supplemented during the spring compared with pollen-limited colonies. In 2003 and 2004, differences between treatment groups in the cumulative number of workers produced by colonies disappeared by midsummer, and all colonies had similar annual honey yields (exception: in one year, productivity was low for colonies supplemented with pollen before wintering). Discrepancies between years coincided with differences in spring weather conditions. Colonies supplemented with pollen or a substitute during the spring performed similarly in all respects. These results indicate that an investment in supplementing the pollen diet of colonies would be returned for situations in which large spring populations are important, but long-term improvement in honey yields may only result when spring foraging is severely reduced by inclement weather. Beekeepers should weigh this information against the nutritional deficiencies that are frequently generated in colonies by the stresses of commercial management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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