Dyad of pain and depression in chronic rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain and depression often coexist as comorbidities in patients with chronic disease and exert a major impact on quality of life (QOL). Little is known about the relationship between pain and depression in chronic rhinosinusitis (CRS). Our objective was to investigate this relationship and to analyze the effect of pain and depression on QOL in CRS. METHODS: Patients with CRS were prospectively recruited as part of an observational cohort study. A total of 70 participants provided pain scores using both the Brief Pain Inventory Short Form (BPI-SF) and the Short Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ). Patients at risk for depression were identified using the Patient Health Questionnaire-2 (PHQ-2). CRS-specific QOL was determined using the 22-item Sino-Nasal Outcome Test (SNOT-22). RESULTS: Significant positive correlations were found between depression scores and all pain measures (R = 0.475 to 0.644, p < 0.001). Patients with a PHQ-2 score ≥1 had significantly higher scores on all reported pain measures. Significant positive correlations were found between all pain measures, the total SNOT-22 score, and 3 SNOT-22 subdomains (sleep, psychological dysfunction, and ear/facial symptoms; R = 0.323 to 0.608, p < 0.05). CONCLUSION: Adult patients with CRS at risk for depression experience more pain and have overall worse disease-specific QOL. Further research investigating the complex interactions between depression and pain and the role it plays in CRS disease-specific QOL is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».