THE ECOLOGY AND GENETICS OF FITNESS IN CHLAMYDOMONAS. VIII. THE DYNAMICS OF ADAPTATION TO NOVEL ENVIRONMENTS AFTER A SINGLE EPISODE OF SEX
Notice bibliographique
Résumé
According to classical evolutionary theory, sexual recombination can generate the variation necessary to adapt to changing environments and thereby confer an evolutionary advantage of sexual over asexual reproduction. Using the green alga, Chlamydomonas reinhardtii, we investigated the effect of a single sexual episode on adaptation of heterotrophic growth on different carbon sources. In an initial mixture of isolates, sex was induced and the resulting offspring constituted the sexual populations, along with any unmated vegetative cells; the unmated mixture of isolates represented the asexual populations. Mean and variance in division rates (i.e., fitness) were measured four times during approximately 50 generations of vegetative growth in the dark on all possible combinations of four carbon sources. Consistent with effects of recombination of epistatic genes in linkage disequilibrium, sexual populations initially had a higher variance in fitness, but their mean fitness was lower than that of asexual populations, possibly due to recombinational load. Subsequently, fitness of sexual populations exceeded that of asexual ones, but finally they regained parity in both mean and variance of fitness. Although recombination was not more effective on more complex substrates, these results generally support the idea that sex can accelerate adaptation to novel environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».