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Enregistrement W2173461879 · doi:10.2980/i1195-6860-12-1-76.1

Abiotic influences on the behaviour of rodents, ants, and plants affect an ant-seed mutualism

2005· article· en· W2173461879 sur OpenAlexvenueno aff
J. H. Ness, Kacie Bressmer

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeed dispersalMutualism (biology)BiologyAbiotic componentSeed predationPredationForagingSeed dispersal syndromeEcologyANTRodentNocturnalBotanyBiological dispersalPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

:Deserts are open environments characterized by striking shifts in temperature and light regimes. We hypothesized that the abiotic environment mediates the interaction between an ant-dispersed plant, Datura wrightii (Solanaceae), ant mutualists, and rodent seed predators in the Sonoran Desert. Field experiments contrasting diurnal and nocturnal seed collection rates in the presence of ants only, vertebrates only, and in the presence of both groups indicated that 85% of seed collection by mammalian seed predators occurred at night (between 1900 and 0700). Seed collection by ants, in contrast, was similar between day and night, although seed collection decreased during very hot days and very bright nights. The total number of seeds collected by both groups foraging separately exceeded the number removed when both groups shared access to seed depots, suggesting that ants and rodents compete for seeds. However, D. wrightii plants dehisced 86% of their fruits between 0700 and 1900, increasing the likelihood of seed collection by ant mutualists rather than rodent seed predators. Dehiscence was sensitive to environmental cues: greenhouse plants kept at constant temperature and humidity dehisced 47% of their fruits between 0700 and 1900. Additional field experiments demonstrated that seed-collecting ants transported seeds considerable distances to their nests, microsites that can be rich in nutrients. The mean (± SE) seed dispersal distance was 6.1 ± 0.5 m, the longest mean dispersal distance yet reported for an ant-dispersed seed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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