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Enregistrement W2173484397 · doi:10.1136/tobaccocontrol-2015-052486

Tobacco control and the World Trade Organization: mapping member states’ positions after the framework convention on tobacco control

2015· article· en· W2173484397 sur OpenAlexaff
Jappe Eckhardt, Chris Holden, Cynthia Callard

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensPhysicians for a Smoke-Free CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésTobacco controlConventionOpposition (politics)International tradeTRIPS architecturePolitical scienceTobacco industryIntellectual propertyWorld tradeBusinessInternational economicsLawPoliticsEconomicsPublic healthMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To note the frequency of discussions and disputes about tobacco control measures at the World Trade Organization (WTO) before and after the coming into force of the Framework Convention on Tobacco Control (FCTC). To review trends or patterns in the positions taken by members of the WTO with respect to tobacco control measures. To discuss possible explanations for these observed trends/patterns. METHODS: We gathered data on tobacco-related disputes in the WTO since its establishment in 1995 and its forerunner, the General Agreement on Tariffs and Trade (GATT), prior-FCTC and post-FCTC. We also looked at debates on tobacco control measures within the WTO more broadly. To this end, we classified and coded the positions of WTO member states during discussions on tobacco control and the FCTC, from 1995 until 2013, within the Technical Barriers to Trade (TBT) Committee and the Trade-Related Aspects of Intellectual Property Rights (TRIPS) Council. RESULTS: There is a growing interest within the WTO for tobacco-related issues and opposition to tobacco control measures is moving away from high-income countries towards low(er) income countries. CONCLUSIONS: The growing prominence of tobacco issues in the WTO can be attributed at least in part to the fact that during the past decade tobacco firms have been marginalised from the domestic policy-making process in many countries, which has forced them to look for other ways and forums to influence decision-making. Furthermore, the finding that almost all recent opposition within the WTO to stronger tobacco regulations came from developing countries is consistent with a relative shift of transnational tobacco companies' lobbying efforts from developed to developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,022
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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