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Enregistrement W2173510118 · doi:10.18433/j38p57

Development and Evaluation of a Topical Anti-Inflammatory Preparation Containing Dodonaea polyandra Extract

2015· article· en· W2173510118 sur OpenAlex
Bradley S. Simpson, Xianling Luo, Jiping Wang, Yunmei Song, David Claudie, Sanjay Garg, Nicholas M. Smith, Ross A. McKinnon, Susan J. Semple

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiological Stains and Phytochemicals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésChromatographySkin irritationAnti-inflammatoryIrritationTraditional medicineChemistryPharmacologyMedicineDermatologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We have previously reported that the Australian Northern Kaanju (Kuuku I'yu) medicinal plant Dodonaea polyandra has anti-inflammatory activity. This is attributed largely to the presence of clerodane diterpenoids contained within the leaf resin. We envisaged developing a topical preparation to treat indications relating to skin inflammation. However, it was unknown whether the resin could be incorporated into a suitable dosage form while retaining the therapeutic value demonstrated in previous work. Therefore, the following study was undertaken to assess parameters of safety and efficacy for a prototype formulation containing the leaf resin extracted from D. polyandra. METHODS: Using the assessment criteria of optimum appearance, tactile feeling, spreadability and odour, 78 different formulations were developed. Formulation stability was assessed using a centrifugal test with preparations displaying phase separation further modified or re-formulated. A prototype formulation containing 5% w/w plant resin was selected and subjected to in vitro release studies. This was quantified through HPLC analysis using two major bioactive diterpenoids as reference. The prototype formulation was tested for efficacy in a TPA-induced acute murine skin inflammation model as well as a 3D human skin model for irritancy/toxicity (Epiderm™). RESULTS: The prototype resin cream was a chartreuse-coloured homogenous semisolid preparation that was readily spreadable upon contact with skin with no sensation of tackiness, residual greasiness, or irritation. The optimized cream showed no phase separation after 30 min centrifugation at 825 g. In the TPA-induced inflammation model, the resin formulation significantly reduced ear thickness and interleukin-1 beta levels in mouse ear tissue. The 5% w/w resin cream formulation showed no irritancy in a 3D human skin model. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that bioactive resin from D. polyandra can be formulated into a stable and non-irritant semi-solid dosage form and reduce parameters of acute skin inflammation in vivo. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle