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Enregistrement W2173552770 · doi:10.2196/resprot.4049

Monitoring Web Site Usage of e-Bug: A Hygiene and Antibiotic Awareness Resource for Children

2015· article· en· W2173552770 sur OpenAlexvenueno aff
Vicki L. Young, Vijayamaharaj Rajapandian, Charlotte Victoria Eley, Beverley Ann Hoekstra, Donna M Lecky, Cliodna McNulty

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobeResource (disambiguation)World Wide WebAnalyticsUsage dataInternet privacyBusinessGeographyComputer scienceMedicineData science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: e-Bug is an educational resource which teaches children and young people about microbes, hygiene, infection, and prudent antibiotic use. The e-Bug resources are available in over 22 different languages and they are used widely across the globe. The resources can be accessed from the e-Bug website. OBJECTIVE: The objective of this study was to analyze the usage of the e-Bug website in order to understand how users access the website, where and when they access the site, and to review variation in use across the different areas of the site. METHODS: The usage statistics for the e-Bug website were monitored by Google Analytics between September 2010 and August 2013. RESULTS: The statistics show the website had over 324,000 visits during the three years, from just under 250,000 visitors, with the number of visitors increasing year after year. Visitors accessed the website from 211 different countries, with more than 267,000 documents downloaded. The majority of visitors were from the United Kingdom and visited the English website, although countries such as France and Portugal were also frequent visitors. CONCLUSIONS: These website statistics confirm that e-Bug is frequently used across Europe and highlight that e-Bug use has expanded across the world. The findings from this report will be used to inform future modifications or updates to the materials, as well as the development of new educational resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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