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The Influence of Hypoxia on the Relative Sensitivity of Human Tumor Cells to 62.5 MeV (p→Be) Fast Neutrons and 4 MeV Photons

2000· article· en· W2173563681 sur OpenAlexaff
Hilmar M. Warenius, R.E. WHITE, John H. Peacock, John Hanson, Richard A. Britten, David Murray

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésNeutronRadiosensitivityNeutron temperatureHeLaRelative biological effectivenessPhotonTumor hypoxiaNuclear physicsRadiochemistryPhysicsIrradiationNuclear medicineCell cultureChemistryRadiation therapyBiologyMedicineOpticsGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fast neutrons have been used in the clinical radiation therapy of tumors largely because of experimental evidence that their cytotoxic effects are much less dependent on oxygen levels than those of low-LET photons. The potential therapeutic advantage of fast neutrons based on hypoxia alone can be calculated as the "hypoxic gain factor", which is the ratio of the OERs for the fast-neutron compared to the photon beams. The hypoxic gain factor that is generally anticipated based on studies with established mammalian cell lines is about 1.6. However, surprisingly few studies have examined the influence of hypoxia on the fast-neutron radiosensitivity of human tumor cells of different histological types. For this reason, we have determined the OERs of five human tumor cell lines exposed to 62.5 MeV (p-->Be) cyclotron-generated fast neutrons or 4 MeV photons from a clinical linear accelerator. The OERs for four chemotherapy-naive cell lines, HT29/5, Hep2, HeLa and RT112, were invariably greater for photons than for neutrons, but all of these values were lower than expected on the basis of the previous literature. Despite their low OERs, these cell lines showed hypoxic gain factors that were within the range of 1.31-1.63, indicating that such effects cannot entirely explain the disappointing clinical results obtained with fast neutrons. In contrast, comparison of the surviving fractions at clinically relevant doses (1.6 Gy of neutrons and 2.0 Gy of photons) for these four tumor cell lines suggested that little benefit should result from neutron treatment. Only the cisplatin-resistant OAW42-CP line showed a significant hypoxic gain factor by this method of analysis. We conclude that, at the dose fractions used in clinical radiation therapy, there may not be a radiobiological precedent for higher local control rates after fast-neutron irradiation of hypoxic tumor cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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