Genetic stock composition of marine bycatch reveals disproportional impacts on depleted river herring genetic stocks
Notice bibliographique
Résumé
Bycatch of mid-trophic-level anadromous fishes that connect marine and freshwater ecosystems is a growing conservation concern. Anadromous alewife (Alosa pseudoharengus) and blueback herring (Alosa aestivalis) are important components of coastal freshwater and marine food webs, but have experienced dramatic declines in the abundances of spawning adults. Freshwater-focused restoration efforts have yielded few consistent signs of recovery, raising concerns that bycatch in Northwest Atlantic commercial fisheries may be negating these conservation actions. Using data from 15 microsatellites genotyped for baseline populations and bycatch, we conducted genetic stock identification to understand how bycatch was partitioned among previously identified regional genetic stocks. We then combined this information with fishery observer data to estimate genetic stock-specific bycatch mortality for the southern New England Atlantic herring fishery (2012–2013). Bycatch overall, but especially in the Atlantic herring fishery, was disproportionately assigned to the most severely depleted genetic stocks (alewife southern New England stock — 70% of assignments; blueback herring mid-Atlantic stock — 78% of assignments). These genetic stocks overlap in the region surrounding Long Island Sound, suggesting that bycatch taken from this area in recent years may be negatively impacting recovery efforts in this region. Our study suggests that mitigating bycatch on the southern New England fishing grounds may benefit recovery efforts for alewife and blueback herring genetic stocks that have experienced the greatest declines in spawning adult abundances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».