PHYLOGEOGRAPHY OF CANADA GEESE (BRANTA CANADENSIS) IN WESTERN NORTH AMERICA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using molecular genetic markers that differ in mode of inheritance and rate of evolution, we examined levels and partitioning of genetic variation for seven nominal subspecies (11 breeding populations) of Canada Geese (Branta canadensis) in western North America. Gene trees constructed from mtDNA control region sequence data show that subspecies of Canada Geese do not have distinct mtDNA. Large and small-bodied forms of Canada Geese were highly diverged (0.077 average sequence divergence) and represent monophyletic groups. A majority (65%) of 20 haplotypes resolved were observed in single breeding locales. However, within both large and small-bodied forms certain haplotypes occurred across multiple subspecies. Population trees for both nuclear (microsatellites) and mitochondrial markers were generally concordant and provide resolution of population and subspecific relationships indicating incomplete lineage sorting. All populations and subspecies were genetically diverged, but to varying degrees. Analyses of molecular variance, nested-clade and coalescencebased analyses of mtDNA suggest that both historical (past fragmentation) and contemporary forces have been important in shaping current spatial genetic distributions. Gene flow appears to be ongoing though at different rates, even among currently recognized subspecies. The efficacy of current subspecific taxonomy is discussed in light of hypothesized historical vicariance and current demographic trends of management and conservation concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».