Sweet Corn (Zea mays) Cultivar Sensitivity to Mesotrione<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Field studies were conducted in 1999 and 2000 at Simcoe, Ridgetown, and Exeter, Ontario, to evaluate the tolerance of nine sweet corn cultivars to mesotrione, applied preemergence (PRE) at 140 and 280 g ai/ha and postemergence (POST) at 100 and 200 g ai/ha. Urea ammonium nitrate fertilizer (28%) at 2.5% (v/v) and crop oil concentrate at 1% (v/v) were added to POST applications of mesotrione only. All cultivars were tolerant to mesotrione applied PRE. There was no injury, or reductions in plant height or yield with PRE applications of mesotrione at any location in either year. POST applications of mesotrione, particularly at 200 g/ha, caused significant phytotoxicity to ‘Calico Belle’ and ‘Del Monte 2038’. Other cultivars also showed phytotoxic symptoms; however, this injury was much reduced and did not occur at all locations each year. Sweet corn injury by mesotrione increased as rate increased. Del Monte 2038 also had significantly reduced plant height and yields. Other cultivars had no plant height or yield reductions because of POST applications of mesotrione.Nomenclature: Mesotrione; sweet corn, Zea mays L.Additional index words: Crop injury, plant height, triketone.Abbreviations: DAP, days after planting; DAT, days after treatment; HPPD, p-hydroxy-phenylpyruvate dioxygenase; OM, organic matter; PRE, preemergence; POST, postemergence; SU, sulfonylurea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».