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DO OVENBIRDS (SEIURUS AUROCAPILLUS) AVOID BOREAL FOREST EDGES? A SPATIOTEMPORAL ANALYSIS IN AN AGRICULTURAL LANDSCAPE

2003· article· en· W2173611801 sur OpenAlexafffund
Daniel F. Mazerolle, Keith A. Hobson

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésGeographyTaigaBorealAgricultureEcologyAgroforestryForestryEnvironmental scienceBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous studies suggest that Ovenbirds (Seiurus aurocapillus) are area sensitive and apparently avoid forest edges. In 1999 and 2000, we used radiotelemetry to investigate how breeding male Ovenbirds respond to forest edges. Twenty-one males with home ranges abutting edges of seven forest fragments surrounded by agriculture were tracked for an average of two weeks. We found that sightings of males were situated 8 ± 10 m closer to edges than random locations within each home range. However, the mean time of day for edge sightings (1139 hours, 95% CI = 1052–1227 hours) occurred significantly later than the mean for sightings in the interior of forest fragments (0936 hours, 95% CI = 0856–1016 hours). That indicates that previous studies focusing on morning singing locations to delineate home-range use have likely underestimated use of edges by birds. Habitat characteristics also varied in relation to edges. Forest canopy was lower, shrubs were denser, leaf-litter thicker, and soils dryer near edges than in the portion of home ranges facing the interior of forest fragments. Arthropod biomass varied little in relation to edges, except biomass of larvae, which was greatest at edges. Boreal forest edges abutting agricultural fields do not appear to reduce habitat use or quality for breeding male Ovenbirds, and so we suggest that the generalized association between area sensitivity and edge avoidance for Ovenbirds in forest fragments be reassessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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