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Laboratory and Field Evaluation of the Impact of Exercise on the Performance of Regular and Polymer-Based Deet Repellents

2007· article· en· W2173621727 sur OpenAlexaffabout
Steven R. Schofield, Martin Tepper, Randy Gadawski

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal HealthCanadian Armed Forces
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDEETLibrary scienceToxicologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies were done in Manitoba, Canada, to evaluate the impact of exercise on repellent performance against mosquitoes. Two products containing the active ingredient N,N-diethyl-3-methylbenzamide (deet) were tested; one product was a polymer-based cream (3M Ultrathon Insect Repellent) and the other product was an alcohol-based pump spray formulation (Muskol Insect Repellent). Assessments were done in the laboratory using Aedes aegypti (L.) and in the field with naturally occurring populations of mosquitoes. Repellent was applied to the forearms (laboratory) or a lower leg (field) of test subjects at 1.5 g of test product per 600 cm2 surface area (0.75 or 0.83 mg deet/cm2). For a given test day, subjects exercised or did not. Exposure to mosquito attack was for 1 min at 30-min intervals in laboratory procedures, and it was continuous in field tests. Performance was measured as complete protection time (CPT). Moderate levels of physical activity resulted in a >40% decline in mean CPT, from 468 to 267 min in the laboratory experiments and from 359 to 203 min in field tests. Repellent product did not affect the magnitude of the decline. Mean biting pressure during field trials was 21.3 bites per min, and mosquito collections were made up primarily of Ochlerotatus sticticus (Meigen) and Aedes vexans (Meigen).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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