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Enregistrement W2173629579 · doi:10.5539/jpl.v8n4p178

China’s Assertiveness in the South China Sea: Have ASEAN’s Endeavors in Establishing Regional Order Truly Failed?

2015· article· en· W2173629579 sur OpenAlexvenueno aff
Bama Andika Putra

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLembaga Pengelola Dana Pendidikan
Mots-clésChinaPlaintiffMultilateralismPolitical scienceOrder (exchange)International tradeSociologyEconomyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The territorial disputes in the South China Sea have become the major flashpoints of both potential and existing conflicts in Asia. With claimant states from both China and member states of ASEAN, the aggressive military gestures of the claimant states have led to a myriad number of confrontations throughout the years. The inevitability of ASEAN being in the center of the disputes, have led many critics towards the regional organization on its capacity to establish any significant changes towards the dynamics of the South China Sea disputes. This research argues the opposite of the existing academic literatures, which views ASEAN as not an ideal actor in facing the fast paced dynamics of the South China Sea conflicts. It argues of ASEAN’s ability and capacity to persuade China into some forms of compromises into its policy, reflected through its defined position of a conflict management institution throughout the South China Sea crisis. The research thus argues how there is an existing misperception of ASEAN’s conflict management endeavors with the occurrence of China’s recent assertive gestures, ASEAN’s ability in instilling cooperative values and confidence building measures among conflicted states, and relevance of ASEAN’s multilateralism measures despite of China’s historical stance of bilateral means of conflict resolution in regards to the South China Sea conflict. <!--EndFragment-->

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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