A system of nonlinear simultaneous equations for crown length and crown radius for the forest dynamics model SORTIE-ND
Notice bibliographique
Résumé
A system of equations was developed to predict crown length (CL) and crown radius (CRAD) for trees in structurally complex stands. The equations address two problems that often arise in crown allometry. First, relationships between the main stem and the crown are likely to change with intertree competition. Therefore, explicit measures of density were used along with main stem measurements as explanatory variables. Second, the physiological relationship between CL and CRAD is often overlooked when modeling crowns. This relationship is incorporated through the use of a simultaneous system of equations. Parameters were estimated using nonlinear three-stage least squares (N3SLS) in which first-stage equation estimates of CRAD are used to estimate CL and vice versa in the second and third stages of N3SLS. The equations were fitted and validated for four species: lodgepole pine (Pinus contorta Douglas ex Louden var. latifolia Engelm. ex S. Watson), hybrid spruce (Picea engelmannii Parry ex Engelm. × P. glauca (Moench) Voss), Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. glauca (Beissn.) Franco), and trembling aspen (Populus tremuloides Michx.). The intent is to use the equations as alternatives to the crown equations in the spatially explicit forest growth model SORTIE-ND that use only main stem variables in estimating crowns over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».