Identification of <I>Dioryctria</I> (Lepidoptera: Pyralidae) in a Seed Orchard at Chico, California
Notice bibliographique
Résumé
Species of Dioryctria Zeller (Lepidoptera: Pyralidae) are important pests of conifers, particularly in seed orchards, and accurate species identification is needed for effective monitoring and control. Variable forewing morphology and lack of species-specific genitalic features hinder identification, prompting the search for additional diagnostic characters. Mitochondrial DNA (mtDNA) sequences from the cytochrome c oxidase I and II genes (COI and COII) were obtained from specimens collected at lights, pheromone traps, and host plants in the Pacific Northwest, focusing on a U.S. Forest Service seed orchard in Chico, CA. A 475-bp fragment of COI was used to identify eight distinct genetic lineages from 180 Dioryctria specimens, and these were identified as eight described species. Comparisons among mtDNA variation, adult morphology, larval host association, and pheromone attraction were used to assign individuals to species groups and to identify diagnostic characters for species identification. A 2.3-kb fragment of COI-COII was sequenced for 14 specimens to increase resolution of phylogenetic relationships. Species groups were well resolved using both the 475-bp and “DNA barcode” subsets of the 2.3-kb sequences, with the 475-bp fragment generally showing lower divergences. The zimmermani and ponderosae species groups were sister groups and had similar male genitalic morphology and larval feeding habits. The pentictonella group was sister to the zimmermani + ponderosae group clade, and all species have raised scales and a Pinus sp. larval host (where known). Combining molecular characters with morphological and behavioral characters improved identification of Dioryctria species and supported previous species group relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».