What Ecological and Anthropogenic Factors Affect Group Size in White‐lipped Peccaries (<i>Tayassu pecari</i>)?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Group living among ungulates has evolved mainly in species living in open habitats, such as grasslands and savannas, whereas in the forest, few ungulate species form groups and these tend to be small. Therefore, the white‐lipped peccary (Tayassu pecari), a Neotropical ungulate listed as Vulnerable by theIUCN, represents an almost unique social occurrence as it lives in large and cohesive groups, yet it inhabits dense tropical forests. Large variations in group sizes have been observed throughout the species range, with reports of herds with less than 10 to around 300 individuals. We examined factors that might cause variation in group size in white‐lipped peccary, including ecological and anthropogenic variables. We conducted an extensive literature review and used our original data to compile information on white‐lipped peccary's group size across its range. We built models to quantitate generalizations for group sizes distinguishing data from areas with high human influence, and areas that have not been significantly disturbed by humans for at least the last 20 years. We found that white‐lipped peccary's group size for all sites was most strongly predicted by a combination of the distances to the nearest human settlement and rainfall and its seasonality. Results from the undisturbed sites indicated that group size is positively influenced by rainfall. Our results contribute to understand why group size varies in different environments that are subjected to different ecological and human conditions. Information on these relationships is a key to advance our understanding of the socio‐ecological strategies of animal species living in groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».