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Enregistrement W217365583

Reconfigurable Digital IIR and FIR Filters

2001· article· en· W217365583 sur OpenAlexaboutno aff
Benoit Gosselin, Christopher C. Wilcox

Notice bibliographique

RevueDefense Technical Information Center (DTIC) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Filter Design and Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfinite impulse responseDigital signal processingFinite impulse responseComputer scienceCommunications satelliteComputer hardwareDigital filterSoftware-defined radioEmbedded systemFilter (signal processing)Communications systemElectronic engineeringEngineeringTelecommunicationsSatelliteAlgorithm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work presented in this document contributes to the ROBR (Reconfigurable Omni Band Radio) project started by the Defence Research Establishment Ottawa and the Communication Research Centre in 1997. ROBR is a testhed implementation of a reconfigurable satellite communications (satcom) terminal that makes use of a software communications architecture. Such a system can enable the use of a single ground terminal to communicate over multiple satellite communications or terrestrial links by supporting multiple standards. The ROBR hardware architecture includes a microprocessor and several digital signal processor (DSP) boards. The objective of this report is to document the work done to provide a set of reconfigurable digital filters for use in the ROBR. Five infinite impulse response (IIR) filtering modules and four finite impulse response (FIR) filtering modules have been implemented. The function of these modules is to compute the coefficients of a desired filter design. Also, IIR and FIR signal processing modules have been implemented to process digital signals using the computed coefficients. The modules have been implemented in the C programming language and are targeted for use on a DSP chip. The implementation of the modules has been verified and compared with the results obtained with the Signal Processing toolbox from MATLAB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,008
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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