Salivary Cortisol Levels and Depressive Symptomatology in Consumers and Nonconsumers of Self-Help Books: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
The self-help industry generates billions of dollars yearly in North America. Despite the popularity of this movement, there has been surprisingly little research assessing the characteristics of self-help books consumers, and whether this consumption is associated with physiological and/or psychological markers of stress. The goal of this pilot study was to perform the first psychoneuroendocrine analysis of consumers of self-help books in comparison to nonconsumers. We tested diurnal and reactive salivary cortisol levels, personality, and depressive symptoms in 32 consumers and nonconsumers of self-help books. In an explorative secondary analysis, we also split consumers of self-help books as a function of their preference for problem-focused versus growth-oriented self-help books. The results showed that while consumers of growth-oriented self-help books presented increased cortisol reactivity to a psychosocial stressor compared to other groups, consumers of problem-focused self-help books presented higher depressive symptomatology. The results of this pilot study show that consumers with preference for either problem-focused or growth-oriented self-help books present different physiological and psychological markers of stress when compared to nonconsumers of self-help books. This preliminary study underlines the need for additional research on this issue in order to determine the impact the self-help book industry may have on consumers' stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».