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Enregistrement W2173701041 · doi:10.1517/13543776.2016.1115836

Transglutaminase inhibitors: a patent review

2015· review· en· W2173701041 sur OpenAlexaff
Jeffrey W. Keillor, Kim Yang-Ping Apperley

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Therapeutic Patents · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTissue transglutaminaseDeamidationGlutamineEnzymeDiseaseGTP'CancerBiochemistryPharmacologyChemistryMedicineBiologyCancer researchAmino acidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Transglutaminases (TGases) are a class of enzymes that play multifunctional roles. Their protein-crosslinking activity has been linked to fibrosis and Huntington's disease, their glutamine deamidation activity has been related to celiac disease and their GTP-binding activity has been implicated in cancer. All of these physiological disorders have prompted the development of inhibitors, which has accelerated dramatically over the past decade. AREAS COVERED: This review presents an overview of TGase inhibitors published in the patent literature, from the first compounds developed in the late 1980's, to the current date. This article is focussed on the chemical structure of new inhibitors and their probable mechanism of action. EXPERT OPINION: Comparison of effective TGase inhibitors reveals common structural features that may guide future design. Many of these elements are embodied in the first TGase inhibitor to recently enter into clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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