Immunoregulatory Cell Depletion Improves the Efficacy of Photodynamic Therapy-Generated Cancer Vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT)-generated cancer vaccine represents an attractive potential application of PDT, therapeutic modality destroying targeted lesions by localized photooxidative stress. Since immunoregulatory cell activity has become recognized as a major obstacle to effective cancer immunotherapy, the present study examined their participation in the therapeutic effect of PDT cancer vaccine. Following protocols from previous studies, mouse with squamous cell carcinoma SCCVII tumors were vaccinated by SCCVII cells treated by PDT and response monitored by tumor size measurement. The effects of low-dose cyclophosphamide (50 mg/kg) and all-trans retinoic acid (ATRA) on the numbers of Tregs and myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) were determined by antibody staining followed by flow cytometry, while their impact on PDT vaccine therapy was evaluated by monitoring changes in tumor responses. Cyclophosphamide effectively reduced the numbers of Tregs, which became elevated following PDT vaccine treatment, and this resulted in an increase in the vaccine's effectiveness. A similar benefit for the therapy outcome with PDT vaccine was attained by ATRA treatment. The activities of Tregs and MDSCs thus have a critical impact on therapy outcome with PDT vaccine and reducing their numbers substantially improves the vaccine's effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».