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Enregistrement W2173731830 · doi:10.1175/jtech1889.1

On Measuring the Terms of the Turbulent Kinetic Energy Budget from an AUV

2006· article· en· W2173731830 sur OpenAlexaff
Louis Goodman, Edward R. Levine, Rolf G. Lueck

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceTurbulence kinetic energyMechanicsReynolds stressBuoyancyHeat fluxPhysicsKinetic energyReynolds numberEnergy budgetDissipationShear velocityMeteorologyHeat transferThermodynamicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The terms of the steady-state, homogeneous turbulent kinetic energy budgets are obtained from measurements of turbulence and fine structure from the small autonomous underwater vehicle (AUV) Remote Environmental Measuring Units (REMUS). The transverse component of Reynolds stress and the vertical flux of heat are obtained from the correlation of vertical and transverse horizontal velocity, and the correlation of vertical velocity and temperature fluctuations, respectively. The data were obtained using a turbulence package, with two shear probes, a fast-response thermistor, and three accelerometers. To obtain the vector horizontal Reynolds stress, a generalized eddy viscosity formulation is invoked. This allows the downstream component of the Reynolds stress to be related to the transverse component by the direction of the finescale vector vertical shear. The Reynolds stress and the vector vertical shear then allow an estimate of the rate of production of turbulent kinetic energy (TKE). Heat flux is obtained by correlating the vertical velocity with temperature fluctuations obtained from the FP-07 thermistor. The buoyancy flux term is estimated from the vertical flux of heat with the assumption of a constant temperature–salinity (T–S) relationship. Turbulent dissipation is obtained directly from the usage of shear probes. A multivariate correction procedure is developed to remove vehicle motion and vibration contamination from the estimates of the TKE terms. A technique is also developed to estimate the statistical uncertainty of using this estimation technique for the TKE budget terms. Within the statistical uncertainty of the estimates herein, the TKE budget on average closes for measurements taken in the weakly stratified waters at the entrance to Long Island Sound. In the strongly stratified waters of Narragansett Bay, the TKE budget closes when the buoyancy Reynolds number exceeds 20, an indicator and threshold for the initiation of turbulence in stratified conditions. A discussion is made regarding the role of the turbulent kinetic energy length scale relative to the length of the AUV in obtaining these estimates, and in the TKE budget closure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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