MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2173745247 · doi:10.1152/jn.2002.88.4.1968

Time Course and Magnitude of Movement-Related Gating of Tactile Detection in Humans. III. Effect of Motor Tasks

2002· article· en· W2173745247 sur OpenAlexaff
Stephan Williams, C. Elaine Chapman

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseGatingMovement (music)ElectromyographyTask (project management)IsotonicPsychologyPhysical medicine and rehabilitationCommunicationNeurosciencePhysicsMedicinePhysical therapyAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the relative importance of central and peripheral signals for movement-related gating by comparing the time course and magnitude of movement-related decreases in tactile detection during a reference motor task, active isotonic digit 2 (D2) abduction, with that seen during three test tasks: a comparison with active isometric D2 abduction (movement vs. no movement) evaluated the contribution of peripheral reafference generated by the movement to gating; a comparison with passive D2 abduction (motor command vs. no motor command; movement generated by an external agent) allowed us to evaluate the contribution of the central motor command to tactile gating; and finally, the inclusion of an active "no apparatus," or freehand, D2 abduction task allowed us to evaluate the potential contribution of incidental peripheral reafference generated by the position detecting apparatus to the results (apparatus vs. no apparatus). Weak electrical stimuli (2-ms pulse; intensity, 90% detected at rest) were applied to D2 at different delays before and after movement onset or electromyographic (EMG) activity onset. Significant time-dependent movement-related decreases in detection were obtained with all tasks. When the results obtained during the active isotonic movement task were compared with those obtained in the three test tasks, no significant differences in the functions describing detection performance over time were seen. The results obtained with the isometric D2 abduction task show that actual movement of a body part is not necessary to diminish detection of tactile stimuli in a manner similar to the decrease produced by isotonic, active movement. In the passive test task, the peak decrease in detection clearly preceded the onset of passive movement (by 38 ms) despite the lack of a motor command and, presumably, no movement-related peripheral reafference. A slightly but not significantly earlier decrease was obtained with active movement (49 ms before movement onset). Expectation of movement likely did not contribute to the results because stimulus detection during sham passive movement trials (subjects expected but did not receive a passive movement) was not different from performance at rest (no movement). The results obtained with passive movement are best explained by invoking backward masking of the test stimuli by movement-related reafference and demonstrate that movement-related reafference is sufficient to produce decreases in detection with a time course and amplitude not significantly different from that produced by active movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeurophysiologyMême sujetTactile and Sensory InteractionsTravaux en français237 207