Effects of precommercial thinning on the forest value chain in northwestern New Brunswick: Part 6 – Estimating the economic benefits
Notice bibliographique
Résumé
The Green River precommercial thinning (PCT) trials were established between 1959 and 1961 in naturally regenerating balsam fir (Abies balsamea [L.] Mill.)-dominated stands an average of eight years after overstory removal. Following clearcut harvest of three of the study's six replicates in the fall of 2008, the rotation-length effects of PCT and vegetation management (VM; deciduous tree and brush suppression) on the forest value chain were integrated into a spreadsheet-based model that estimates the net present value (NPV) of these silvicultural treatments. Assuming costs and prices near recent values, both PCT and VM were observed to support positive landowner NPVs through discount rates in excess of 6%. At a discount rate of 4% and an age where sawlog production was maximized, PCT and VM offered similar NPV (>$550/ha). Landowners that can attract buyers willing to pay a premium for wood from thinned stands (equal to the sum of reduced operational overhead charges, harvesting and sawmilling costs and increased pulping costs) could see the value of their stands double. Sensitivity analyses revealed that these results are dependent on site productivity, silvicultural costs and a strong premium on sawlog stumpage rates. Depending on economic circumstances, PCT and VM could be attractive investments on high quality sites that are situated in close proximity to wood processing infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».