EFFECT OF KNIFE WEAR ON SURFACE QUALITY OF BLACK SPRUCE CANTS PRODUCED BY A CHIPPER-CANTER
Notice bibliographique
Résumé
Effect of knife wear on surface quality of black spruce (Picea mariana (Mill) B.S.P.) cants machined by a chipper-canter was evaluated. A set of eight canting knives with six levels of edge recession (207, 290, 349, 449, 519, and 549 mm) was studied. Logs were fed at 145 m/min through the canter headrotating at 726 rpm yielding a nominal feed per knife of 25 mm. For each edge recession, two sides of the logs were machined at either unfrozen (above 14C) or frozen (below 23C) wood temperatures. Laserscanned profiles across the grain of 16 knife marks on each cant were evaluated for roughness and waviness parameters and depth of torn grain. The results showed that, regardless of log temperature, waviness and roughness were positively affected by edge recession. Roughness was more sensitive than waviness to changes in edge recession. Surfaces in general were smoother in frozen logs than in unfrozen logs. Maximum depth of torn grain appeared to not be significantly affected by knife wear. The results provided useful information for improving the performance of the chipper-canter in terms of surface quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».