Use of research in local alcohol policy-making
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – On-premise trading hours are generally decided at the local level. The purpose of this paper is to identify relevant advocacy coalitions and to assess to what extent and how these coalitions used research in the alcohol policy-making process concerning changes in on-premise trading hours in Norway. Design/methodology/approach – Theory-driven content analyses were conducted, applying data from city council documents (24 Norwegian cities) and Norwegian newspaper articles and broadcast interviews ( n =138) in 2011-2012. Findings – Two advocacy coalitions with conflicting views and values were identified. Both coalitions used research quite extensively – in the public debate and in the formal decision-making process – but in different ways. The restrictive coalition, favouring restricted trading hours and emphasising public health/safety, included the police and temperance movements and embraced research demonstrating the beneficial health/safety effects of restricting trading hours. The liberal coalition of conservative politicians and hospitality industry emphasised individual freedom and industry interests and promoted research demonstrating negative effects on hospitality industry turnover. This coalition also actively discredited the research demonstrating the beneficial health/safety effects of restricting trading hours. Originality/value – Little is known about how local alcohol policy-making processes are informed by research-based knowledge. This study is the first to analyse how advocacy coalitions use research to influence local alcohol policy-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».