Influence of dam regulation on 55-year canopy shifts in riparian forests
Notice bibliographique
Résumé
Floodplain and swamp forests are undergoing extensive changes due to altered flow regimes, invasive species, logging, and various land use changes. These changes often go unnoticed due to the absence of adequate baseline data and monitoring. Using a data set from 55 years ago, we resampled 50 lowland forest stands in southern Wisconsin to assess changes in forest overstory composition, structure, diversity, and dominant species abundances. We also applied univariate and multivariate analyses to determine whether these changes varied between dam-regulated and unregulated rivers, tree species with different flooding tolerances, the presence of logging, and variations in edaphic and hydrologic variables. Although these forests display various types of resilience, their forest canopies are substantially different from 55 years ago, reflecting shifts in hydrology and the impacts of disease. On average, these forests have retained the same local (alpha) diversity but have converged in species composition (declined in beta diversity). They are now composed of more and smaller trees. Along the unregulated rivers, colonizing species have declined while later successional flood-tolerant species have increased. In the aftermath of Dutch elm disease, Ulmus spp. have greatly declined in abundance and size. Species with less flooding tolerance have generally increased across sites, especially along dam-regulated rivers. Because they are subject to chronic disturbances that reset succession, floodplain forests may respond more readily to shifts in disturbances regimes. Such forests may therefore serve as sentinels for forecasting the types of change that we can expect to unfold more gradually in upland forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».