Preterm Birth Prevention: Effects of Vaginal Progesterone Administration on Blood Flow Impedance in Uterine-Fetal Circulation by Doppler Sonography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study aimed to evaluate the effect of vaginal progesterone administration on maternal and fetal circulation to prevent preterm birth. METHODS: The present prospective study was conducted on 35 women with singleton pregnancy at 18-33 weeks of gestation, who presented with at least one episode of preterm labor or asymptomatic short cervix, or past medical history of preterm birth. Doppler flow and Pulsatility Index (PI) assessment of the umbilical artery, fetal middle cerebral artery, uterine arteries, and ductusvenosus were performed before and 72 h after vaginal progesterone administration. RESULTS: Results showed a significant reduction in the PI of the uterine artery following progesterone administration. Nevertheless, no significant changes were observed in the PI of other vessels. No significant difference was found in Doppler flow parameters in any of the examined vessels before or after progesterone treatment in women with Preterm Labor Pain (PLP). Yet, a statistically significant association was observed between short cervix complication in the current pregnancy and medical history of PLP in the previous pregnancy. CONCLUSION: Treatment with vaginal progesterone reduced the PI in the uterine arteries in the second and third trimesters of pregnancy. Thus, this medication may have useful vasodilatory effects on uterine-fetal vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».