DC-Link Current Minimization for High-Power Current-Source Motor Drives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a loss reduction and DC-link current minimization strategy for a high-power current-source inverter (CSI) fed drive is proposed. The proposed strategy consists of an inverter maximum modulation index control scheme and a flux optimization algorithm. Specifically, in the inverter modulation index control, the CSI modulation index is kept at the maximum value while the current-source rectifier (CSR) is used to regulate a reduced variable DC-link current, and therefore, to control the motor current magnitude. This control scheme can effectively reduce the DC-link current, and at the same time, improve the line-side and motor-side waveforms. On the other hand, for the optimized flux control, the relationship between the rotor flux and the DC-link current is first investigated thoroughly. Based on this analysis, the DC-link current from the maximum inverter modulation index control can be minimized further by optimizing the rotor flux according to system variables such as the motor speed, the applied torque, and the motor-side capacitor size. With the proposed dc current minimization strategy, the losses in the semiconductor devices and the DC-link can be reduced, and the drive current rating could be lowered. Both simulation and experimental results on a 4.16-kV 600-hp CSI-fed drive system are obtained to verify the effectiveness of the proposed strategy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle