Influence of ADRB2 Gln27Glu and ADRB3 Trp64Arg polymorphisms on body weight and body composition changes after a controlled weight-loss intervention
Notice bibliographique
Résumé
The β-2 and β-3 adrenergic receptors (ADRB2 and ADRB3) are thought to play a role in energy expenditure and lipolysis. However, the effects of the ADRB2 glutamine (Gln) 27 glutamic acid (glutamate) (Glu) and ADRB3 tryptophan (Trp) 64 arginine (Arg) polymorphisms on weight loss remain controversial. The aim of this study was to investigate the effect of these polymorphisms on changes in weight and body composition during a controlled weight-loss program. One hundred seventy-three healthy overweight and obese participants (91 women, 82 men) aged 18-50 years participated in a 22-week-long intervention based on a hypocaloric diet and exercise. They were randomly assigned to 1 of 4 groups: strength, endurance, strength and endurance combined, and physical activity recommendations only. Body weight, body mass index (BMI), and body composition variables were assessed before and after the intervention. Genetic analysis was carried out according to standard protocols. No effect of the ADRB2 gene was shown on final weight, BMI, or body composition, although in the supervised male group, Glu27 carriers tended to have greater weight (p = 0.019, 2.5 kg) and BMI (p = 0.019, 0.88 kg/m(2)) reductions than did noncarriers. There seems to be an individual effect of the ADRB3 polymorphism on fat mass (p = 0.004) and fat percentage (p = 0.036), in addition to an interaction with exercise for fat mass (p = 0.038). After the intervention, carriers of the Arg64 allele had a greater fat mass and fat percentage than did noncarriers (p = 0.004, 2.8 kg). In conclusion, the ADRB2 Gln27Glu and ADRB3 Trp64Arg polymorphisms may influence weight loss and body composition, although the current evidence is weak; however, further studies are necessary to clarify their roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».