Understanding Engagement in Home-Based Interactive Computer Play: Perspectives of Children With Unilateral Cerebral Palsy and Their Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to understand engagement of children in a home-based computer program, "Move it to improve it" (Mitii™), designed to enhance motor, cognitive and visual perceptual skills. METHODS: Participants were 10 children with unilateral cerebral palsy involved in the 20-week Mitii™ program (mean age = 11 years; 5 males) and their caregivers. Semi-structured interviews were audio recorded, transcribed verbatim and analyzed independently by two researchers. Themes were identified using an inductive approach to identify themes, and mapped against an engagement framework. (King et al., 2014 ). RESULTS: Key themes were: (1) Child/family characteristics: children's interest captured through novelty and technology, motivation declines as novelty wears off, children require "finely tuned" programs, strong family support facilitates engagement, and children develop confidence and ownership; (2) Intervention characteristics: increased therapy frequency with reduced caregiver involvement, Mitii™ "becomes therapy" and competes with other interests; convenience within family routine, lack of real-time feedback and technical issues, and therapist guidance is essential; and (3) Service provider characteristics: initial and ongoing therapist input, family-friendly therapy approach, and tailored strategies to sustain engagement. CONCLUSIONS: Therapists should be cognisant of factors that may impact on children's engagement in home-based computer programs and devise individual strategies with families to support sustained engagement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».