The impact of intellectual capital on firm performance: Evidence from Tehran Stock Exchange
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present research is to study the relationship between intellect capital components and performance evaluation indicators. For measuring intellectual capital, the study uses Pulic's method VAIC-an accounting tool for IC management. International Journal of Technology Management,[702][703][704][705][706][707][708][709][710][711][712][713][714], which consists of three components of physical capital efficiency, human capital efficiency and structural capital efficiency. In the present study first, the value of the intellectual capital of the companies listed on Tehran Stock Exchange over the period 2006-2012 is calculated. Next, the relationship between the components of intellectual capital and financial return of the companies are evaluated. For calculating the financial performance 8 performance indicators in 5 groups presenting market value, profitability, activity, capital return, orientation on value creation are used. In the present research the statistical method used for data analysis is multiple regression and correlation coefficients. The selected sample of research includes 73 companies in continuous way for a time period of 7 years and the size of the company has been considered as a control variable. The findings indicate a positive and significant relationship between intellectual capital and financial performance of companies and a positive effect of the size of company on availability rate of intellectual capital and financial performance of a company.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle