Analysis of long-term weather, snow and avalanche data at Glacier National Park, B.C., Canada
Notice bibliographique
Résumé
Long-term changes of the global climate system have been observed. However, the effect of long-term changes in the climate system on avalanche hazard in mountainous areas remains inconclusive. For this study we analyzed long-term weather, snow cover, and avalanche data from Glacier National Park. Weather and snow cover data were measured at two sites (1315 m and 1905 m a.s.l.). The avalanche data were observed along the section of the Trans Canada Highway within the park. Meteorological data were analyzed by winter season, i.e. early, mid and late winter, represented by three-month periods between September and May. Increasing trends were found for the mean seasonal air temperature at both stations during the mid season. Trends for the solid precipitation rate were not significant, indicating no trend towards more rain events. Decreasing trends of the maximum snow depth were only found for the lower elevation station at Rogers Pass for the mid and late season, which is consistent with decreasing trends for all seasons of the mean 24-hour new snow amounts at the lower elevation and for the mid season at the higher elevation station at Mt. Fidelity. Due to uncertainty arising from changes in explosive control, we draw no conclusions regarding the regional change of avalanche activity. However, the weather and snowpack trends observed in Glacier National Park are consistent with longer time series from mountains with similar latitudes and elevations in France and Switzerland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».