A full-duplex wireless integrated transceiver for implant-to-air data communications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel fully integrated full-duplex data transceiver to support bidirectional high-data rate neural interfaces (electrical stimulation and neural recording). The transmitter (TX) and the receiver (RX) are designed to share a single implantable antenna. The TX generates IR-UWB based on edge combining, and the RX uses a novel ISM-2.4-GHz narrow-band OOK receiver. Separation between the TX and RX path is implemented by: 1) properly shaping the transmitted pulse, so its spectrum falls between 3.1 and 7 GHz UWB subband, and 2) carefully filtering the spectrum of the received waveform directly in the receiver low-noise amplifier (LNA), to avoid using a circulator or a diplexer (found in most full duplex systems). The receiver is designed to support downlink telemetry of neural stimulation applications with a data rate as high as 100 Mbps within a power budget of 5 mW. The transmitter is designed to support uplink back telemetry of neural recording applications with a data rate of up to 500 Mbps for power consumption of 5.4 mW and 10.8 mW for OOK and BPSK modulations, respectively (10.8 pJ/b). Measurement results obtained with biological tissues confirm full functionality of the fabricated full duplex transceiver. The total size of the chip is 0.8 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».