A full-duplex wireless integrated transceiver for implant-to-air data communications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel fully integrated full-duplex data transceiver to support bidirectional high-data rate neural interfaces (electrical stimulation and neural recording). The transmitter (TX) and the receiver (RX) are designed to share a single implantable antenna. The TX generates IR-UWB based on edge combining, and the RX uses a novel ISM-2.4-GHz narrow-band OOK receiver. Separation between the TX and RX path is implemented by: 1) properly shaping the transmitted pulse, so its spectrum falls between 3.1 and 7 GHz UWB subband, and 2) carefully filtering the spectrum of the received waveform directly in the receiver low-noise amplifier (LNA), to avoid using a circulator or a diplexer (found in most full duplex systems). The receiver is designed to support downlink telemetry of neural stimulation applications with a data rate as high as 100 Mbps within a power budget of 5 mW. The transmitter is designed to support uplink back telemetry of neural recording applications with a data rate of up to 500 Mbps for power consumption of 5.4 mW and 10.8 mW for OOK and BPSK modulations, respectively (10.8 pJ/b). Measurement results obtained with biological tissues confirm full functionality of the fabricated full duplex transceiver. The total size of the chip is 0.8 mm2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».